企业数字化转型培训的建议

企业数字化转型培训的建议

以下是企业数字化转型的建议：

企业数字化转型的建议有哪些？

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。

数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。

每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。

一、什么是企业数字化转型

企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。

二、企业做数字化转型的理由

1、能够提高工作效率

数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。

2、提高透明度

数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

3、降低成本

大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。

4、增加收益

数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。

5、提高用户体验

数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。

6、提高竞争优势

企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。

低代码如何助力企业数字化转型？

通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。

要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。

通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。

应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。

低代码开发有哪些优势？

1、成倍增长的开发速度

除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。

2、解决开发商短缺问题

有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。

3、成本更低

传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。

4、维护性更好

对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。

5、频繁迭代以获得更好的解决方案

由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

企业培训如何实现数字化转型？

1、构建在线学习系统

企业培训实现数字化转型，第一步就是构建电子学习环境，为全员创造一个电子化学习环境。企业在线学习系统是一项系统工程，包括学习平台、内容和运营管理等。构建在线学习系统，需要进行系统地规划和建设，既要从企业的战略与人力资源开发策略出发，让在线学习系统的定位和内容更符合企业和员工的需求。同时，也需要制定相关配套措施，如积分政策、岗位认证、干部管理与绩效管理的结合等，以便培训管理人员借助科学的运营手段激活员工的学习动力，促进培训效果转化。

2、教学资源在线化

在线学习系统上线后，企业内部需要将教学资源在线化，包括课程、案例、文档、测试题等，可以为员工提供知识或内容资源的指导。在线教学资源是企业培训实现数字化转型的基础，没有足够的在线教学资源，在线学习系统就像天上的城堡，即使它被构建，也正在崩溃。

3、数据驱动企业学习

企业培训实现数字化转型，关于在于利用数据驱动企业学习。所谓数据驱动企业学习，就是指使用现代技术收集多维员工数据和海量内容数据，并集成和提取这些数据信息，以形成针对每个员工的自动学习决策模型。具体来说，利用数据驱动企业学习，最大特点是具有从数据收集、整理和报告到转换为学习分析和决策建议的完整过程，可以根据员工个人及行业、市场等内外条件的变化，为员工提供满足当下和未来需求的学习内容，同时也为企业相关人员进行学习战略的部署提供决策支持。

总的来说，数字化技术已经渗透到了工作生活的方方面面。对于企业培训而言，数字化技术为我们武装了更强大的武器，用数字来描述我们的工作，从数据挖掘潜在的问题风险，将“拍脑袋”主观决策的过程变成以数据来科学推动的过程。

问鼎云学习成立于1996年，23+年深耕企业培训行业，依托领先的研发技术与专业的运营能力，为企业提供体系化和智能化的在线移动学习解决方案！

数字化人才培养的建议有哪些？

当今社会，数字经济已成为全球经济增长和科技进步的重要引擎。大部分企业都在寻求转型，将数字化作为企业战略目标。鉴于这样的大环境，数字化人才的培养已成为不可缺失的部分。关于数字化人才培养，我有以下几条建议：

1、企业应该将数字化人才培养作为企业战略目标来实现。

2、通过内部培养和外部引入并行的策略来增长企业数字化人才储备量。

3、建立数字化人才保障体系，避免大力培养的人才流失等情况。

4、数字化人才的培养应当贴合企业⌄，最终都应该是为企业服务。

做好数字化人才培养工作，最主要的是要搭建数字化人才培养体系。但许多企业在这方面存在欠缺经验、能力不足等问题，在搭建数字化人才培养体系上有些困难，这种情况下比较推荐选择平安知鸟。平安知鸟作为专业化数字化人才培训平台，目前已与众多知名企业达成合作模式，而且平台拥有完善的培训流程、专业的咨询团队以及成熟的运营体系，可为企业提供“咨询+平台+内容+运营”一站式培训，助力企业数字化人才培养工作的运行。

在企业数字化转型升级中关注哪些问题,有什么意见和建议的认识和建议？

数字化转型对于任何企业而言都不是一个简单的工作，它不是一个项目，不是一个工具，也不是一场理念培训。需要关注的包括企业治理、文件建设、组织架构、协作与授权、产品流程、员工招聘与培养等各个方面，可以说，对于一些企业而言不亚于一次革命。
如果你对数字化转型有兴趣，推荐了解一下VeriSM，这是关于数字化转型的一套方法论，比较全面地阐述了数字化转型的各个方面和途径。

企业如何实现数字化转型？

数字化战略规划

企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。

数字化业务发展

企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。

数字化转型-派可数据商业智能BI

完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。

数字化研发生产

企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。

数字化转型-派可数据商业智能BI

同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。

数字化经营管理

在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。

数据可视化-派可数据商业智能BI

此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。

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企业如何数字化转型

企业数字化转型可大致分为洞察需求、确立框架、实际执行这几步。

1、洞察需求

“总体规划、局部先行，需求驱动”是企业开展数字化转型的基本策略。绝大部分传统企业对数字化转型缺少正确认知，数字化不是采购一套系统这么简单。开展数字化转型前，先要摸清楚需要数字化转型来解决哪些问题，梳理各业务流程实际情况，企业现有数字化基础和转型需求。

数字化转型目标和方向可大致定位为：

组织结构：根据职能职责和岗位要求，优化人员配置，培养员工能力，运行新的职责架构。

组织文化：建立与数字化转型相匹配的企业文化，鼓励所有员工贯彻转型思想并落实到实践中。

管理方式：优化组织管理方式和业务流程，推动管理方式创新和员工工作模式变革。

管理形态：将数字化思想落实到人才培养，资金安排，安全生产，决策制定等企业管理各个方面。

2、确立框架

了解自身数字化现状和需求后，企业应开始确立数字化转型的具体计划。企业上层系统化推进转型过程，各部门通力协作，调整自身根本性的机制和流程，从管理形态、组织结构、管理方式、企业文化全方位进行转型。数字化转型”牵一发而动全身“，具有一定的复杂性，应做好长期、高效的战略规划。

3、实际执行

执行阶段大致可分为以下几个流程：企业IT咨询、组建IT团队或采购软硬件和服务。购入后，企业对软硬件和服务按自身条件进行配置，并安排员工学习使用。使用一定时间，使用人数达到一定规模后，该软硬件和服务能够融入到企业工作体系中，并能推广到更广泛的业务场景和合作伙伴，那么数字化转型基本成功了。

企业数字化转型注意事项

1、注重售前咨询和培训环节

绝大部分传统企业尚未产生“知识付费”的习惯，与此同时我国IT产业经历了多年发展，产品和服务成熟度很高，积攒了大量经验。传统企业应合理利用咨询和培训资源，切实体验摸索出最适合自身的数字换转型道路。

2、数字化软件切勿“高、大、全”

很多企业在采购数字化软件时，追求面面俱到，其中原因大多是“有总比没有好”，“以后万一要用到”。其实这种想法大可不必，过多的功能会延长开发周期，增加开发成本。在实际运用中，功能太多会降低系统运行速度，员工使用起来非常不便。这种情况发生的根源是采购人员对企业基本业务需求缺乏了解，在软件选型时，还是应当最适合自身需求的软件。

3、与客户伙伴同步转型

有些企业在数字化转型时，一马当先，力争成为转型领头羊。但在企业进行各方面数字化革新时，忽视了合作伙伴、企业客户是否能跟上他们的脚步。一方面是由于这些企业数字化转型过程确实相对落后，另一方面，领先企业也许有些“操之过急”了。

在这种情况下，企业应适当放缓转型节奏，给予客户和员工更多熟悉适应的时间，并查验转型进程是否足够稳扎稳打、脚踏实地，若有潜在隐患和问题，及时排除。

赵强教授谈企业如何数字化转型

2019年于电商行业来说，无疑是充满变数的一年，既见证了电商行业的快速发展，也看到了跨境电商被残酷洗牌的惨状。面对不断变化的国际市场，企业营销策略也要跟进时代发展步伐，进行不断改变与创新，才能在波涛汹涌的时代潮流中砥砺前行，跨境电商急需一次高端的思维碰撞去破冰前行。

面对数字化转型的压力，企业到底应该怎样去应对，我们有幸听到了大数据领域专家 加拿大约克大学舒立克商学院MBA教授、阿里云MVP（最有价值专家）加拿大ARC数据创新集团创始人，杭州决明数据科技创始人赵强教授 的分析。

问： 您不仅是大数据领域的理论专家，同时自身也是一个创业者。现在大家都在谈数字化转型，您从理论结合实践的角度，能否谈谈这其中的误区在哪里？是不是每一个传统企业都必须做数字化转型？有些积累多年的传统企业很着急，很想转型但不知改如何下手，您能否给这些企业一些建议？

赵强教授： 我认为所有的企业在未来都会受到数字化转型的冲击，只是在时间上和程度上有所不同。在我过去的工作经验当中，使用数据非常好的企业会在市场竞争上获得大量的好处。第1、它的运营效率要高于其竞争对手；第2、由于它更洞悉市场，因此对市场的把控能力要高于对手；第3、数字化转型当中出现了生态化的综合体的竞争方式，对来不及做出数字化转型的企业冲击极大。可以预见到，在未来可能很短的时间内就会出现数字化转型成功企业对传统企业的压迫式的竞争态势，对传统企业的压力将会大大增加。具体表现在市场上会使传统企业的销售和顾客出现一个萎缩的现象。

传统企业在数字化转型当中，需要具备数字化转型的战略思考能力，对自己所处的环境和自己未来发展的方向做出良好的评估，设定好正确的战略方向后才能稳步的向数字化转型的方向发展，这样才可以在未来的市场竞争当中取得一定的胜算。目前，很多的传统企业处于一种焦虑的状态，焦虑的原因在于企业对数字化转型到底是什么不太清楚，事实上，数字化转型是有一定的规律可循的，它不是仅仅依靠建立起数据中台或者是建立起一个大数据系统就可以完成转型的，数字化转型还牵涉到战略、组织架构、企业文化、人才素养等等方面的改变，包括如何改变自己的组织架构去适应快速变化的市场。因此传统企业的数据化转型之路不是一蹴而就，而是需要通过一个有计划有步骤的发展来达到目的的。而且这个目的在未来也会随着市场的变化而变化，企业要实现数字化转型的成功必需将目光紧紧地盯在市场不断变化价值诉求，和自己所能够提供价值的速度和准确度上。我的建议是，传统企业应该更多的学习数字化转型的案例，提升战略思考的能力，才能做出一个良好的规划。在对数字化转型不明确的情况下是无法取得数字化转型的成功的。数字化转型的其中一个特征是，当出现庞大的生态化的竞争对手之后，许多单打独斗的传统企业将很难生存，也就是说，错过数字化转型的时机，有可能你再也没有机会在你熟悉的领域里面 生存下来。我想企业家的焦虑都来自于这个方面。

数字化转型实践之二企业如何规划“数字化转型”

对于企业来说，规划“数字化转型”很多时候可能是从，比如：财务软件、邮件系统、官网小程序等上面考虑的。但是这些财务软件、邮件系统、官网小程序，其实只是企业业务应用的某些业务线，并谈不上“数字化转型”，只能说是数字化应用。

企业的数字化转型应该是有规划，有步骤，有条理的。这些规划步骤条理，不仅是企业领导需要了解，企业里面每一个员工需要深刻的理解和执行。因为“数字化转型”并不是单纯的“业务上线”概念，不是把“纸面的业务”变成“电脑操作”，而是对整体业务的重新梳理规划和业务流程再造。

数字化转型的关键字：过程迭代、业务数字化、数据数字化、业务智能化。

1. 过程迭代

这种规划和流程再造，不是一蹴而就的，而是循序渐进的。因为这个过程开始就需要借鉴互联网“迭代升级”概念，对于企业的“数字化流程”不断“迭代升级”打磨业务，以适应企业发展和市场的发展为目标。

“迭代”这个概念，是互联网比较时髦的词汇，但是却也有丰富的内涵。顾名思义，“迭代”就是要在上一代的基础上，进行优化调整，也可能是整体重来，这是“迭”的概念。那么“代”的概念，就是一个版本的概念，有上一个版本，就有这一个版本还有下一个版本。但是每一个版本都需要有一定的运行周期，我们企业的管理者和员工可以在这个运行周期中得到“这一代版本”的运行结果。好，不好，好在哪里，不好在哪里如何调整等这些运行结果作为“下一代版本”需要考虑的内容进行修改后，“下一代版本”开始运转，业务流程开始运作。这样一代一代版本下来，企业流程不断优化，即发现了问题也适应了市场。这就是互联网思想，我认为也是数字化转型过程中企业需要掌握的一个概念。

那么一个“迭代”过程中的“数字化转型”需要做那些事情呢？我建议从如下几个方面开始考虑：

2. 业务数字化

业务数字化是一个把业务从“手工”方式转变为“数字化”方式的过程。业务数字化的最终目标，是企业全部业务的数字化实现。但是在这之前，业务数字化是需要挑选企业最重要的业务，逐步实现“数字化”。

在每一个业务数字化的过程中业务需要遵循“迭代”原则。

如果在业务数字化的时候不清楚什么养的流程更加适合“数字化”不妨先按照原来“手工”方式，照搬到“数字化”方式中。把原来“纸笔”解决的问题暂时先用“电脑”或者“手机”来解决。在业务运行一段实践后，再通过“迭代”方式来优化流程。

但是这种“数字化”方式往往会发生“数字化”流程效率低于“手工”流程的结果。因为“手工”方式中，员工经过长时间的训练已经非常熟练，转变成“数字化”流程后，往往会因为使用者对新工具不熟练或者其他抵触情绪等造成了效率降低。遇到这种问题，一方面可以通过培训提升使用熟练程度，另一方面就是优化流程。但是不管如何，我们都需要将业务推动向“数字化”，只有实现了业务的“数字化”才可能会把业务“数据数字化”。

我们优化流程的最终目标就是“减少人工参与”，这也是我们“数字化转型”的一个目标。在全“数字化”的业务流程中，越少人工参与，越不容易犯错。因为在“数字化”流程中，所有的输入和输出都是规范好，除非系统告警，否则一般不会出现问题。在一个运行良好的“数字化”流程中，最大可能出现问题的点就是“人工参与”。所以减少人工参与是“数字化转型”中需要考虑的原则。这也是我们后面提到的“业务智能化”。

3. 数据数字化

前面我们说到了，“业务数字化”之后，就可以实现“数据数字化”。企业的数据，可能会有各种分散的存储形成“信息孤岛”，可能本就不是“数字化”形式。我们通过“数字化转型”之后，将企业的所有运行数据都统一规范好，可视化，这时会发现，企业的数据其实才是企业最宝贵的内容。

解决信息“孤岛”问题本身就是“数字化转型”的一大重要任务。对于很多企业来说，在长期的“信息化”过程中，通过不断的购买第三方软件等方式，虽然实现了很多的业务从“线下”到“线上”的过程，但是也发现很多更重要的问题，比如第三方软件好用但不好改，第三方软件的数据，无法到另外的平台使用等等诸如此类的问题。

所以企业在“数字化转型”过程中，通过将所有“数据数字化”后构建企业自己的“数据中枢”，是数字化转型第二阶段的关键所在。

4. 业务智能化

在逐步完成前面步骤后，需要进一步考虑业务智能化。像前面所说，减少人工干预，是降低“数字化”流程错误率的最好方式。那么减少了人工的干预，不能减少“人工智能”的干预。

现在“人工智能”在各个领域的应用越来越广，虽然技术还在初始阶段，但是已经应用的领域发现，人工智能已经可以为各行业发展提供源源不断的创新动能。

后续我们可以更多更深入的探讨详细的“数字化转型”的落地方式，通过案例分析可以更好的针对自己企业选择适合的方式参与到“数字化转型”大潮中来。本文比较潦草，也只是浅显地讲述了作者的思路，如有不同意见或者建议的欢迎发邮件讨论作者阿瑞。

传统企业数字化转型具体应该怎么做？

如何让企业数据变成核心资产，让数据驱动加速企业快速发展？是不是常常疑惑企业内部没有可管理分析的数据，数据从何而来？企业信息化已经建设完备，有了信息化就能做数据驱动了吗？如何应用好这些相互隔离的不同工作平台？企业数据资产到底能做什么，如何使用这些数据实现数据驱动，让数字化转型有章可循？

1、企业数字化转型之路

数据沉淀：以信息化平台作为数据支撑平台，连接、沟通的过程就会产生数据，从而数据可以反哺帮助完善和优化协作链接的过程，形成基础信息的数据沉淀，内外数据连接打通，消除信息孤岛。

数据与管理：实现大数据时代下交易场景数据化、商业场景数据化，组织行为场景数据化。存储真实有效的过程和结果数据，让决策和行为有据可依。数据分析帮助企业解决组织管理、业务管理、辅助并完善领导决策。

数据与业务：建立企业独有的目标数据模型，帮助企业了解自身，跨部门数据融合提升协作效率，降低无故消耗。连接上下游、连接消费者与客户，贯通整个产业生态链，提升企业产能和效益，最终实现数据驱动。

2、企业数字化转型的核心

企业数字化转型是跟业务息息相关的，从业务上的转型去实现效率提升从而创收。这种转型对于企业来说，既是主动行为，也是被动行为。

■主动：企业追求收入增长和控制成本降低。

■被动：数据时代，外部环境一直在变，为了应对外部竞争被迫实现转型。

对于传统行业的业务转型，可以说是对商业模式的一种颠覆，企业从上至下都需要一个转变的过程。业务转型都是基于数据分析，让企业决策变得有据可依，带来的价值也非常可观。

3、企业数字化转型的方式企业数字化转型的方式有三种：商业模式、业务流程和工作方式。无论从哪种方式转型，企业都需要一套完整的解决方案，按照转型战略思路逐步优化。

比如，企业对于最终客户群体不了解，原来只能依靠假想去做营销方案，但数字化转型之后就可以依赖消费者数据来做创新营销，这种工作方式的转变，使得决策更精准更有成效。

企业数字化转型不仅可以使得企业业务流程得到重新梳理和优化，还可以让企业获得更多竞争先机和优势。