数字化转型培训新闻稿
发布时间:2023-05-15 02:26:11 人气: 作者:老师
数字化转型培训新闻稿
数字化转型是当前企业面对的重大挑战,但我们常看到大多数企业对数字化转型敬而远之,或被裹挟着倒逼着数字化转型,也总感觉力不从心,成功遥遥无期。
究其原因、我们认为有数字化转型难度大,任重道远的关系; 更大的原因是企业缺少有温度的、清晰的、系统的数字化转型规划,其中缺少温度是最重要的根源。
一、数字化转型并不是冰冷的减员增效
在传统企业提起数字化转型,大伙直观印象就是无人工厂,再就是巨大的数字大屏。好像数字化最终场面,就是没有员工,没有管理层,也没有热火朝天的工作现场;只有少数决策者、AI程序和机器人在运转着企业。
数字化转型并不是冰冷的减员增效,它是个更主动、更积极的为更多客户创造新价值、新体验的过程。他是一个充满激情、不断探索、重启高速增长过程; 它会产生诸如:用户体验专员、业务流程专员、机器人流程自动化(RPA)主管、解决方案交付师、智能工厂设计师、研发工程师、数字营销经理、社交媒体经理、首席数字官等等众多新工作和新岗位。
数字化转型初期阶段追求降本增效,本身无可厚非;通过自动化设备机器人,减少一线工人、仓管物流;通过APP小程序,增加线上销售;通过呼叫中心AI语音,减少客服售后;通过RPA,替换文员、统计工作;通过移动OA与管理数字化,减少组织管理层级等等;
这些仅是充分利用数字化工具和技术,减少简单、重复性、枯燥性的工作。只仅仅是数字化转型的开始,但仅在这里不停发力,给了员工对数字化转型不好的观感、冰冷的调性。 同时,某些软件或服务机构把数字化转型定义为降本增效,这将数字化转型解读为技术装备的升级竞赛,进一步误导了企业决策者和员工,拼装备拼成本并不会最终成功,这将与对手同时落入无限投入的死循环。
团队结合行业经验和场景应用新技术,找到新业务新盈利点,才是数字化转型真正的成功。 真正的数字化转型是指传统企业通过引入数字技术和互联通信手段,来改变企业为客户创造价值的方式,达到现代科技企业形态的过程。
数字化转型其实是个群策群力、充满激情、火热创新的变革过程。 借助新技术,极大激发员工的创造力,为用户提供独特体验和新价值,从而帮助企业获得差异化、定价权和持续增长;
从传统企业升级到科技企业,会带来员工结构和组织核心能力的转变;但并不是全面的新老替换,少数技术精英的胜利,而更多要考虑现有员工成长发展,实现新技术与场景融合创新。面对新时代新挑战,视老员工为成本,不愿带着团队前行,会让企业多年建设的文化信念和价值观崩塌,从而导致数字化转型难成正果。
二、对员工有温度的数字化变革
多年实践,鸿飞老师认为顺应人性的企业才能持续成功。数字化转型本质上是业务、管理和文化的大变革; 我们看到像百丽、苏宁等很多数字化转型失败的案例,企业有客户有政策、有钱有技术,时机也对,那为什么会失败呢?
据报道,目前数字化转型失败率已经超过了80%,我们认为,个别原因可能有很多, 但根本的原因在于——没有多少参与者(甚至包括IT人员)渴望数字化成功,最终才导致失败的结局。
与以往的流程优化、绩效管理、ERP实施、渠道变革、品牌建设等企业变革不同,数字化转型是新旧技能的大转换,它并不是传统意义上的”不换脑子就换人”,通过转变人的观念和行为就可以达到变革的目的。 它必须由掌握新技术,包括数字化互联网技术和应用能力的人才来推动,现有员工存在较大的技能鸿沟。
而这类人才在市面上非常稀缺,价格昂贵,良莠不齐。企业引入少量这种高价人才,想要唤起全面的转型,而未来革命对象却是现有的人员,先天存在利益对立,需要变革中有效转化;
空降数字专才规划的多是数字化转型技术方案,对原有秩序下各种利益相关者的损失和情感,没有设身处地的考虑,并不理解业务与需求,必然得不到真正的支持。 时间一长,项目组投入产出不成正比,最后项目很难摆脱“空转”或“被拖垮”的命运。
举个例子,李老师作为华润产业导师,参与过华润集团内部很多创新项目的评议。记得几年前,华润水泥提起了一个数字化项目,通过传感器、摄像头与研发AI软件,对水泥生产线进行智能化改造,实现节能降耗,可以大幅减少巡检的班组。预计一个厂减少几百人,每年可以节约几千万,未来还可以对外承接类似业务。
这是个好项目,但也有不足之处:一是:近500名员工处理给一把手提出了难题,央企员工安置不当会引起矛盾;二是水泥产能严重过剩,更重要的是提高型号,产品创新,现有产线如不满足新工艺,短期改造投入很难回收;三是水泥数字化转型要实现云智能化,以销定产,要考虑后续开展。
为此,我们建议:华润水泥与软件共同成立一个独立,在改造过程中培养一线工人技能,项目成功后,再从中选出部分人员,负责新数字化系统设备安装、生产、调试及维护。这样即可以解决一定比例下岗人员的新出路,减少怨气。未来也有助于快速开展业务,能通过后续维护及云服务,让新具有多点盈利的模式,将来估值会更高。
或许有人会说,这样是否求全责备,变革创新不就是要破旧立新,需要顾虑这么多吗?其实,我们帮助企业制定战略转型规划并常年跟踪,了解在实际过程中的运行规则规律,要想中长期战略坚持下来并获得成功。立不败求胜,多做些工作是非常必要的。
认为转型变革就应该是大干快上、狂飙突进的领导者,个人英雄主义较严重。无论转型变革有多么神圣和重要的意义, 我们认为,变革一定要有明确的受益人群,而且变革派至少要争取占到1/4比例以上,才有胜算。变革最重要不是解决观念、认知冲突,而是利益冲突;
数字化转型并不是选择某几个SaaS产品或技术应用,推行一二个项目就可以万事大吉了,更大可能是十多个项目持续分批推进,是在营销、研发、生产、管理各个价值创造的环节,不断完成引进、消化吸收、整合创新, 最终由企业内部完成业务与技术融合,形成大数据平台支撑新业务模式高效运转。规模以上企业数字化转型,应该以3-5年为周期进行完整的战略规划。
参见前文 《企业数字化及可用数字化技术简析》
数学化转型不仅是变革,更要完成业务创新。是企业的转型,也是每个成员的个人技能转型。得道多助,失道寡助。数字化转型战略规划如没有组织能力和员工发展计划,是残缺的跛脚的,很容易跘倒。 没有相应数字化领导力、数字技术、技能培训计划;不对员工发展和新能力进行规划培养是缺少组织关怀的;缺少温度的变革,员工必然会敏锐查觉到,如何谈到全力以赴和激发创造力。
举例说明:对数字化最接近的是IT人员,但“信息化”是从业务到数据,“数字化”是从数据到业务,这是个究极难度的飞跃,是一个从“记录做了什么”到“告诉该如何做”的过程,而当中最核心的部分就是——创新业务逻辑的数字化。这不是掌握新技术就可以完成的过程,需要不断试错,需要各部门持续包容与支持,也需要IT人员潜心学习,承担委屈与压力。
何况了很多IT人员掌握的技术与当前的数字化技术已存在代差,需要重新学习的新知识和新技能;而从管控角色转变为业务角色,对技术人员尤为困难,更重要是创造力创新力训练,不是短期能成功。
要是数字化转型负责人不了解、不解决这些难点,很多人会对数字化没信心,但表面很努力,就像《三体》里红岸基地里的技术人才一样,兢兢业业的把事情搞砸。
中高层管理者在数字化过程中也面临挑战,信息不对称的优势不复存在,依赖组织、流程、经验、命令的传统管理套路将会失效。我们也不要盲目相信管理者的觉悟,号召大伙“不惜一切代价推进数字化转型”,就要弄清楚谁是那个“一切代价”,如果你就是那个“一切代价”,你会无条件支持吗?如果业务数字化推进良好,你的部门会被削减合并,你会同意吗?如果管理数字化减少组织层级,上升无望,还要和下属一同坐大厅,你会开心吗?利益受损的管理者多半会挖坑或软抵抗,转型变革就要有预案和解决内耗的办法。
如空降数字化负责人,刚开始心气满满,但遇到一堆烂事,有力使不出,有冤无处诉,没有成果而面临质疑。对自己最有利的选择是什么呢——把项目放大,架构系统拉大到做不完。永远在路上,谁都没有办法评估了。最终,数字化和实际两张皮,企业来交学费。我们看到,有些数字化转型明显走错方向了,除了领导好大喜功,也有这种内在原因。
老人面对着技能鸿沟,新人面对着业务鸿沟。这是数字化转型愿景与现实之间巨大差距,这不是危机动员,个人沟通能解决,而是企业愿不愿意给些时间和培养成本,让各级员工看到希望 ;伴随着企业转型过程,积极完成个人转型,胜任新岗位,适应数字化管理,成为推动业务与技术融合的小发动机。
也许有企业老板说,老地基上起新楼太麻烦,我干脆另起炉灶,成立个新,吸入新鲜血液和新思维,专做新业务,与老做地理和文化隔离,这样不就少了很多冲突和转型成本吗?这种战略选择就不是数字化转型了,而是数字商业模式创新,难度相对轻一些。
这种战略选择除了上面的好处,也有一定的弊端,一是要重新经历从0到1的过程,可能错过窗口期;二是凝聚力较弱,企业没有培养员工的恩义,就很难有忠诚和风雨同舟。我们观察,互联网创业遭遇挫折,往往溃散很快,和这种急功近利、短期利用的文化很有关系。三是外部创业创新也需要从内部选拔领军人才驱动,就如亚马逊开发kindle阅读器一样,还是需要派出深谙业务的创新团队操盘才能保证成功,如果企业能多培养几个史蒂夫·凯塞尔,多几个Lab126 实验室,不是很有机会反超巨头嘛。
选择带领企业数字化转型,还是另起炉灶模式创新;这需要根据企业的实际情况进行客观评估判断,可扫码利用数字化云诊断获得测试评估报告。但我们认为, 充分信任现有员工,共同面对时代挑战,会爆发巨大的心流力量,帮助企业华丽转身、王者归来。
未完待续。。。。。
两大银行合并 净裁员3700人
【欧洲时报来米编译】法国兴业银行集团(SociétéGénérale)10月12日详细介绍了其银行网络与北方信贷银行(Crédit du Nord)的合并,这将导致2023-2025年间净裁员3700人。
兴业集团副总经理包通(Sebastien Proto)表示,两家银行信息系统的合并将加速数字化转型,同时拥有在线银行Boursorama的兴业集团目标是,到2025年占据全部数字产品销售的30%。同时,该集团将把目前两家银行的2100家分行服务网点(到2020年底)减少到1450家。
兴业集团在公告中声称,裁员将基于自然离职(到2025年前,每年1500人),并重点考虑内部整编和调动。包通保证将采用“渐进式”方法,花时间逐步进行。他补充说,在2023到2025年转型之前将开启所有针对员工个人的培训课程。
包通宣布,将在2022至2025年间投入约1亿欧元用于员工培训和支持计划,相关员工的职业履历将在此次合并的框架内得到发展。
兴业集团第二大工会CGT并未被这些工作说服,它在新闻稿中谴责这个“高风险、高 社会 成本的项目”。CGT称:“从现在起必须提供 社会 保障……离职率已经很高,一些团队已经难以运转,需要填补离职员工岗位。”
CFDT工会全国代表贝尔哈达维(Khalid Bel Hadaoui)也作出严厉批评:“这是丑闻,员工一年来一直处于焦虑状态。”他说:“银行一直告诉我们不会强制离职,但我们知道他们将迫使员工离开。银行总部要搬家,这意味着员工(不离职的话)就要搬家,这是一场灾难。”
兴业集团在新闻稿中强调,合并产生的新机构基于两家银行的“完全合并”:一家银行,一个网络,一个总部,一个计算机系统,服务近千万客户,超过25000名员工。
两家银行的合并将于2023年1月1日进行,信息网络合并将在2023年上半年进行。
企业级数据标准重构——数字化转型的必经之路
第四次工业革命以及随之而来的数字化转型浪潮已在全球范围内席卷而来。推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展数字经济成为落实国家重大战略的关键力量。“互联网+”大背景下,大数据、物联网、人工智能等新技术应用成为 社会 变革的驱动力,越来越多的企业制定了数字化转型战略。
企业数字化转型是指通过构建数字化运营体系实现企业级变革,包含对企业IT架构的升级以及管理体系的重塑。
IT架构升级指企业信息系统的升级与优化。 企业信息系统建设升级一般会经历电子化、信息化、数字化三个阶段。电子化为初级阶段,即企业构建单一部门应用的信息系统,将线下事务向线上迁移,运营数据“从无到有”;信息化为稳定过渡阶段,以各部门信息系统集成支撑业务集中化、标准化、规范化,运营数据“从有到通”;数字化为高级阶段,以企业数据驱动业务精准重塑,依托人工智能、大数据、中台建设等技术支撑,助力企业发掘运营管理、生存发展的最优解决方案,发挥“数据资产”价值。
管理体系重塑指企业经营管理智能化。 构建以“数据贯通与分享”为基础的管理体系,以适宜的IT架构基础为依托,实现企业运营数据自动获取并广泛链接,基于数据理解业务实质,洞察价值创造过程,开展业务决策和敏捷行动,驱动业务创新和精益管理,实现管理“蜕变”。
数字化转型依托云计算、大数据及机器学习等前沿技术手段,以文化先行、组织赋能、人才支撑和机制牵引为助推力量,协助企业克服内外部发展阻力,促进企业管理提升。数字化转型后的企业一般呈现四项典型特征:
企业实现高效管理离不开系统和数据。当前,大多数企业已经通过内部信息系统建设实现了“信息化”。这些信息系统普遍为套装软件,以流程为中心,根据预先确定的流程处理场景,建立紧耦合的数据模型,规范数据采集、规则控制和业务处理,最终形成信息输出。
在万物互联的数字化时代,企业对高效决策、精益价值、灵活响应的需求,和传统信息系统模块化、流程化的支撑能力间形成了冲突;同时在长期经营管理的过程中,跨部门系统应用数据标准和口径的不统一导致的信息协同障碍积累严重。
企业所面临的结构性“困局”日益显著,主要体现在以下几个方面:
数字化转型正是为了破局和迎战,实现现实世界与数字世界的融合、互动,在数字世界中模拟推演,促进战略落地,优化经营决策。零散、无关联的数据并不能称为资产,为深度释放数据资产价值,重构企业级数据标准是必经之路。企业业务部门和技术部门需要共建共享,通过梳理数据逻辑、构建数据地图、明确数据标准、打通数据链路、开展数据洞察和数据应用。以企业数据为中心,将功能应用服务化、组件化,支撑灵活变化的业务需求。基于数据融合构建价值网络,共创价值增长空间。
企业级数据地图
数字化转型是企业级的整合和变革。数据作为转型的驱动能量,若仅服务于部分职能,势必无法发挥其全部的价值,数据需要贯通,数据标准也必须是企业内部通用的。企业应以业务脉络为基础,全方位全面梳理业务逻辑及数据关系,对现有流程、制度、系统进行优化改造,形成稳定的数据关系内核,引导系统架构优化,提高数据使用效率、提升数据资产价值,依托数据快速输出,实现管理赋能。
在企业级数据标准重构实践中,可遵循三个步骤,以统一数据标准为起点,逐渐完善前端业务流程改造,从源端产生语义统一、逻辑清晰、高标准高质量的数据,构建坚实的数据资产基础。
01. 建立企业级数据标准,形成跨部门“共同语言”
围绕企业业务主线,梳理业务场景,对各类信息和表单元素进行解构和提炼,这是构建企业级数据标准的基础。在统一数据标准的过程中,可以以财务信息为起点,通过单笔财务记录向前追溯对应业务场景;以产品类型和产品生产全过程为经络,明确业务逻辑,对经济业务场景进行元素化解构;从管理对象、交易记录、业务标签三个层面对数据元素进行规范表述,形成清晰的数据关系。
在管理对象层面,对单专业及跨专业管理对象进行唯一识别。 对于单专业管理对象,围绕企业经济事项全场景,统一每个专业视角下最小单元的颗粒度和业务属性描述需求,围绕管理对象能够进行自由组合,支撑多视角融合。对于跨专业管理对象,针对企业组织、客户、资产设备、项目、业务伙伴等,围绕跨专业共用的管理对象和业务属性描述需求,梳理数据信息,建立统一通用的数据标准。
从管理对象层面对数据元素进行精确表述
在交易记录层面,规范交易信息传递过程和路径。 按照业务价值链梳理交易记录规则,规范各类单据的信息字段,建立跨专业共同遵循的流程管理规范,围绕业务交易,固化数据连接关系。例如,建立企业内合同、订单、发票信息的同源联动,建立完整的采集源头,部署清晰的数据录入标准,对各类单据的完整性进行强控。在此基础上,明确业务操作与线上记录规则,对数据源头进行动态更新,实现各类数据信息的规范传递。最终可以精准匹配管理对象,以完整的单据链和信息链对业务管理流程进行精准的数字重现。
在业务标签层面,建立规范统一的标签体系。 构建业务标签的目的在于统一同类业务属性的跨专业描述方式,实现管理口径的统一。在构建企业业务标签时,可遵循四条原则:
依托清晰完整的数据元素和数据关系,构建企业经营数据地图,实现数据伴随业务活动的实时自动记录,明确业务到价值的转化,可视化展示运营过程,精准识别数字化建设需求。
数据标准建立方式示例
02. 开展业务流程改造,实现端到端数据贯通
在以企业财务为基础的数字化变革中,对业财链路的梳理贯通是实现数据赋能管理的重要“桥梁”。通过对财务、业务开展数据梳理和流程改造,对从业务源端到财务末端的每一个数据项的产生与流转过程规则进行清晰描述,利用数据间的继承关系再现实际业务发生过程,将各类环节的数据聚合到每一个管理对象。在此过程中,企业需要重点关注三方面的内容:
03. 丰富数据应用场景,以灵活输出赋能管理
通过数据洞察,构建多场景应用实践,聚焦增量效益,以业务行动实现业务创新和管理变革。以灵活的输出方式,深挖数据的意义和价值,在数据的积累和验证过程中形成多层次、多领域、多场景的业务实践。以价值信号驱动管理行为变革,从效率、效益、创新和共赢四个方面引导价值创造。
对企业运营进行精准刻画,根据不同场景信息需求对数据进行灵活加工。以多频道报表及应用场景为媒介,对各类基础数据和动态数据进行分析比较,提供量化评价,智能优化信息输出,服务于管理决策和业务决策。围绕企业业务发展、资产管理、客户服务、组织激励等管理领域,通过价值数据和业务数据的聚合分析,为管理层以及各业部门提供高效透明的数据服务,实现从业务动因入手,推动精准评价、精准投资、精准激励,提升对企业经营的敏锐洞察和高效决策能力。
构建应用场景一般遵循以下五个步骤:
1. 明确场景需求: 确定应用场景需要服务的部门和人员,明确业务需求及场景应用预期成效;
2. 设定应用主题: 明确应用场景的目标和主要内容,识别应用场景用于建设或服务的重点、要点;
3. 澄清数据源: 梳理应用场景中涉及的业务流程,澄清场景所需数据类别、计算方式、数据源系统及相应的业务逻辑关系;
4. 确定输出方式: 明确应用场景成果的线上或线下输出及展示形式,制定场景未来的实施规范及迭代规则;
5. 建立数据服务: 根据应用场景要求梳理数据链路信息,通过平台或系统调用并分析相关数据,建立场景服务能力。
在数据标准重构的过程中,企业能够实现“三项转化”。一是由“数据”到“信息”的转化,解码数据背后的管理信息,形成更完整的现状描述;二是由“信息”到“洞见”的转化,挖掘信息背后的提升价值,开展更科学的预测分析;三是由“洞见”到“行动”的转化,以数据价值赋能决策,为企业提供更智能的决策建议,助力业务管理提升。
深入洞察数据实现的“三项转化”,使企业能够有效应对数据获取、数据融合、数据赋能面临的困境,实现由“业务各说各话”到“统一数据语言”、由“数据拼凑汇集”到“数据高度融合”、由“管理业务数据”到“数据赋能管理”的数字化转型。
01. 深化数字包容,打造文化认同
无论何时,任何企业的变革转型都需要以文化认同为基础。唯有组织上下对变革理念都采取包容接受的态度,将数字化的理念深刻融入企业发展的文化血液中,方能由“被动”化为“主动”,以内生动力推动转型可持续发展。企业要将数字化转型作为发展战略的一部分进行深入部署,制定适宜且明确的战略、顶层设计和路线图,在各层级单位、业务部门、员工间宣贯普及,增强企业人员在数字化建设中的参与感,加强对转型实效的体验,并引导人才团队打造数字化技能突破口。
02. 规范数据管理,强健数据信息
部分企业存在诸如数字线上化程度较低、数据源质量不高、 历史 数据离线化碎片化、数据库管理范性较差等情况,这些问题成为数据获取和管理方面的瓶颈,限制了企业更高层次、更高质量的数据应用。对于这些企业的数字化转型,可建立数据统一管理机构,强健数据基础,规范数据标准,全面开展 历史 数据规范治理,减少对基础数据和绩效指标的人为干预,保障数字化转型的顺利实施。
03. 促进业务融合,立足全局视角
部分组织结构较为庞大复杂的企业可能存在诸如部门间沟通协调较为困难、数据共享流程复杂、内容局限、数字化与业务融合程度较低等问题,企业需要将“加强业务间融合协作”作为数字化转型的重点,推进组织内部的横向和纵向贯通,打破专业间的壁垒,构建融合、共享、协同、高效的管理体系。通过业务融合削弱企业内外部资源流动的阻力,对内打破专业壁垒,对外拓展事业边界,形成全局、全行业视角。
04. 加强数字应用,布局 敏态 运营
在传统生产要素价值创造增长模式趋于稳定的情况下,充分挖掘知识和数据要素的巨大发展潜力,并拓展价值创造维度成为了管理提升的突破口。企业可以考虑建立深入、立体、完善的数据管理应用体系,不断迭代提升数据计算分析方法,深挖拓展各类场景应用,促进质效改善及管理提升。并逐步以点带线,以线带面,最终将数据资产的价值创造能力延伸到整条价值链、产业链,助力企业数字生态网络的核心能力赋用。
05. 深化人才管理,锻造专业队伍
目前,部分企业数字化转型中的人才瓶颈问题仍然比较突出。企业中具备大数据分析和数据统计分析专业技能的人才较少,且来源渠道不足。针对这一现状,企业要实施可持续发展的技能培训和人才战略,积极引进数字化人才,深化企业员工干部队伍能力重塑,强化重点专业领域人才培养,优化员工队伍人才结构。除关注内部人才培养之外,企业也可以引入外部专业服务力量,快速学习、应用行业领先的观念技术和管理实践,内外兼修,共同锻造一支有能力实施数字化转型的专业人才队伍。
数字化转型将是未来5-10年间重要的管理变革方向,对企业而言机遇和挑战并存。一方面,数字驱动革新为企业克服自身内部发展阻力并促进管理提升提供契机;另一方面,转型并不能一蹴而就,其长期性和复杂性要求企业在组织、技术、文化、管理等方面进行全方位的调整。在持续深入打造数字化的进程中,如何 探索 适应企业自身发展的路径,如何实现数据信息的有效聚合,如何满足数字化管理对组织内员工水平、技术能力和运营能力提升的诉求,都需要不断 探索 实践。“神而明之,存乎其人”。转型浪潮中,企业对于变革的信念、坚持与飞速进步的技术必将迸发出蓬勃的活力,走出独到而创新的数字化之路。
本文是为提供一般信息的用途所撰写,并非旨在成为可依赖的会计、税务、法律或其他专业意见。请向您的顾问获取具体意见。
企业数字化敏捷转型升级引路人---曾经
曾经是企业数字化敏捷转型升级引路人,曾任利欧集团(002131,2018年中国民企500强) 执行总裁,企业数字化敏捷转型模型和企业战略高效落地系统管理(SEI-System)创始人,台州市第五届人大代表,,浙江省中小企业创业指导师,浙江大学、上海交大、大连高级经理学院等知名院校特聘讲师,温岭市委党校特聘讲师,成功带领欧利集团实现跨界转型,实现企业市值十倍成长(市值从30亿到最高近400亿)
曾老师拥有十多年企业高层经验,先后管理咨询、国企、民企分别担任总经理、行政副总裁、大型上市集团总裁。
曾老师曾带领多家不同类型的企业进行产业并购,成功实现转型升级。成功推动企业进行了数字化转型升级,组织建设的数字化工厂是工信部全国首批94家(含海尔、格力、美的、长虹和振华重工等)智能制造示范项目之一。牵头组织和推动的设计与制造项目,曾获得多个工信部或浙江省两化深度融合优秀应用案例。助推中美合资动力园林企业,在短短三年内快速成为国内行业领先企业。帮助A股上市利欧集团(002131)成功实施跨界性战略转型,短短五年从20亿做到140亿,并实现企业价值的超十倍成长(市值从30亿到最高近400亿)等!
曾老师总结了自己多年来带领企业完成数字化转型及跨界转型升级的实战经验,以及精准定位、科学规划以及如何将战略规划系统有效落地的系统体系,提炼出了一套关于企业数字化转型+战略高效落地系统管理的方法论,在实际应用过程中,取得良好的效果,获得众多企业家及高校的高度认同。
帮助企业快速、高效成长是曾老师的心愿和使命,曾老师致力于引领和助推中国企业进行数字化转型升级事业与经营水平的换道超车式提升,全力协助中国企业打造自己的核心竞争力,从而实现可持续成长的目标。
【主讲课程】
《数字化时代下的商业模式设计》
《不确定性环境下的企业数字化转型路径与业绩倍增策略》
《数字化时代下的企业文化系统构建与高效落地方法》
曾老师善于从咨询式培训角度入手,系统实战,易于理解且便于操作,并能根据企业的资源和现状提出针对性建议,这正是我们非常需要的。 ——国家千人•通源环保总经理 柏威廉
曾钦民老师的课程很具吸引力,课堂气氛活跃,互动参与度高且实战性很强,课程里的很多案例就是使用我们中铝集团的实际案例! ——中铝集团&浙江大学EDP“飞跃计划”班
在数字经济来临之际,面临着各种转型升级的压力时,我们很多企业真的都不知道如何选择,感恩曾老师的课程给了我们非常好的答案。 ——江苏柏然轮毂董事长 冯素莲
曾老师是一位有超强实力和深厚底蕴的讲师,对数字化的理解非常深刻,给我以很大的启发。
——遨博机器人总经理 万永亮
理论、案例、游戏、方法、工具的有机结合训练,深入浅出,深受启发,让我真正有一种马上回去就进行实践的冲动! ——金软科技董事长 何智利
曾老师的课见解独到、观点新颖,擅长针对个案进行分析与研究,理论与实务能充分结合,善于运用多种培训方法,快速调动学员的参与性和积极性,丰富的实务经验与操作手法使学员能即学即用,在轻松愉快的氛围中得到迅速而有效的提升。
——力唯股份 董事长 程海鹏
“十四五”时期,金融行业如何做好数字化转型
近年来,数字化转型正席卷各行各业。作为处于第四次工业革命浪潮之中的金融机构,亦在迅速跟进数字化趋势,积极探索业务创新、运营优化、改善客户体验的新金融商业模式。
什么是金融数字化转型?
通过大数据、云计算、人工智能、区块链、5G等新兴的数字科技,
将与企业相关的人、物、组织、主体对象连接在数字环境中,,并通过数据要素和智能生产力,使得金融机构能够以更快速、更精准的响应市场需求,更优质的服务体系获得客户信任,更低的成本效率取得竞争优势。
总体而言,金融数字化转型并不等同于把传统金融业务“线上化”和“数字化”,而应该寻找数字科技如何推动商业模式、运营模式、产品和服务模式的变革。
金融行业的数字化转型应该从什么方面入手呢?
第一,实现决策管理的数据驱动。金融行业数字化转型不能只停留在表面,要深入挖掘数字化潜能,做到“数智化”。金融机构要懂得利用产业数字化数据量庞大、信息化程度高、数据管理集中化等特点,通过大数据和云计算的技术支持,用数据驱动管理,实现快速科学决策。
第二,加快运营机制的敏捷重塑。以创新驱动发展,推动金融数字化技术快速提升和发展,金融机构IT系统要推动从集中式向分布式治理转变,从以账户为中心向以用户为中心、以场景为中心的运营模式转变,构建一个更科学、更合理的金融运作体系。
第三,聚焦业务模式的智慧再造。金融数字化要与时俱进,金融行业可以基于云计算平台和全局统一客户视图,运用大数据和人工智能等技术,实现线上线下信息互通共享,打造高效融通的全渠道服务能力,为客户提供更高效、更快速、更实惠的软件服务技术架构体系,进一步提升金融服务实体经济的能力。
第四,多向赋能,推动生态体系的协同共建。金融数字化要从单一变为多向,不仅仅是局限在金融领域,要联动其他产业共同发展共生,建立相互连通、相互融合、相互渗透的数字生态网络,打造金融数字化综合性服务平台。
第五,披坚执锐,强化风险防控的科技武装。金融服务与人民生活息息相关,金融行业更是事关经济发展,其安全性乃重中之重。金融业数字化转型可能衍生出技术、业务、网络、数据等新的风险,要强化金融风险防控,完善金融监管体系 ,以技术防控风险,全面提高金融业风险抵御能力。
加速了奥运数字化转型!巴赫点赞北京冬奥会数字经济应用
北京冬奥会正进行得如火如荼。和往届冬奥会不同,本届冬奥会,数字经济的应用场景随处可见。在2月11日举行的2022北京新闻中心北京全球数字经济标杆城市建设专场新闻发布会上,北京市经济和信息化局副局长王磊说,国际奥委会主席巴赫评价北京冬奥“加速了奥运数字化转型”。
数字经济的应用场景体现在冬奥的方方面面。王磊说,北京冬奥会的开幕式就是数字技术、数字经济的一个集大成者,数字技术的进步为创意的实现打开了巨大的想象空间。最近一周的精彩赛事,以及场馆的运行保障,更是全方位展示了北京数字经济发展的 科技 成果。
“比如,冬奥智慧餐厅的机器人主厨,可以实现24小时的点餐、制餐、出餐全流程自动化服务;再比如,冬奥村房间为运动员安放了多功能智能床。”王磊说,国家速滑馆中的“超高速4K轨道摄像机系统”,还能实时跟踪运动员的位置、灵活捕捉比赛画面,巴赫主席也评价北京冬奥“加速了奥运数字化转型”。
值得一提的是,本次冬奥会上还首次采用8K视频技术直播开幕式和重要的 体育 赛事转播。王磊说,以此为契机,北京还组织建立了全球首个城市级8K播放体系,开通了国内首个省级8K频道,在全市公共场所建设了20块8K大屏,部署了200台8K大尺寸电视机,为疫情不能到场的市民提供身临其境的感官盛宴。
王磊表示,北京冬奥会不但是一项 体育 赛事,也是一项数字 科技 创新与应用的大会。数字媒体、智能通信、人工智能、虚拟现实、数字孪生、智慧医疗、智慧交通、智慧城市等一系列 科技 成果,都会成为宝贵的奥运遗产,在赛后进一步推广应用,继续惠及每一个普通人。
关于人力资源数字化转型,企业该怎么做?
人力资源管理数字化要回归本源,即组织能力建设。现在的组织能力跟原来定义的组织能力本质区别在哪里?过去我们看企业,主要看它是不是管控型的,因为大多数中国企业的组织结构都比较复杂。所以,如何做到集团管控、流程驱动、职能导向、技术平台支撑很关键。但在数字时代,我们的关注点主要在这四个方面:
一、组织进化
围绕组织战略、业务需求,组织应该如何进化,并持续优化。
1、从管控走向赋能。我们要从原来的管控型组织演变成赋能型组织,如何通过赋能去适应、响应一线市场和客户需求的变化,以及一线客户驱动倒逼组织进化的逻辑。
2、从竞争走向共生。越来越多的组织从原来的竞争关系,逐渐演变成一种“你中有我,我中有你”的共生关系。
3、从分工走向协同。内部组织要从原来的分工协作变成协同共生。对组织而言,最重要的是打破内部的管理壁垒和突破外部的业务边界。内部的管理壁垒是协同的障碍,外部的业务边界是影响商业模式创新的根本。
二、 业务导向的机制创新
1、围绕组织目标,找到业务痛点,进而形成机制创新;利用数字化的支撑,实现管理和业务上的线上线下完全同步。
2、员工参与管理结构重塑,赋能一线创造价值的员工。机制创新的变化,主要体现在两个方面:
(1)是以业务和数据驱动人才服务。人力资源的数据远远多于企业内部管理任何一个领域的数据,其他领域的数据具有周期性,到了一定时间就消失了。但人力资源的数据是全生命周期维护,从入职到参加培训,到相关的绩效评价,再到日常工作,甚至报销数据,都会保留着。这些数据能否形成企业决策的基础?我们服务于员工,就是更好的服务企业。解决员工关心的问题,就是解决客户关心的问题。
(2)是以组织能力为目标进行设计。企业能否通过数字化工具,赋予一线创造价值的员工或者能够听得到炮火声音的人去做决策?这就要求信息足够流通,也要求企业建立一个机制给一线创造价值的人才赋能。
以一个国家电力投资集团的做法为例,主要包括四个方面:
a.敏捷型人才适配。在内部实时的、主动的推送一些新的岗位,而不是被动地发一个通告去找合适的人才。
b.数据驱动型人才规划。把数据放在第一位。
c.互动式个性化人才培养。在人才培养过程中,让员工沉浸式地参与进来。
d.智能化全方位员工服务。全面实现员工事务线上化、自动化处理,实现员工触手可及的自助服务。
三、智能嵌入、数据赋能
1、全面收集人力资源相关数据。挖掘数据之间的关系,绘制精准的人才画像,研发各类监测分析模型,为选人用人和业务工作提供支持。
2、利用智能化技术改造现有场景。在智能招聘、离职分析、自助服务、人才共享、知识推荐、智慧教学、个性激励等方面 探索 创新,以管理服务手段的数字化推动人才队伍和用人方式的数字化。
四、数字化的人才发展
数字化技术改变了组织的商业逻辑,数字化转型是对组织战略的重塑或调整,执行组织战略的人才也需要被重新定义。借助数字化技术在人力资源管理领域发挥的作用和趋势,运用“数字化的思维” 顺势而为,打造与组织战略相匹配的人才供应链、建立符合数字化人才的管理机制是人力资源管理部门从容应对数字时代人才管理挑战的必然选择。
1、人才吸引与招聘方面。企业一方面需要打造具有知名度和美誉度的雇主品牌形象,吸引更多优秀人才;另一方面,数字时代人才招聘已经不再是机械性操作,人工智能技术帮助招聘人员自动筛选和甄别人员;视频技术、虚拟现实等面试技术,让候选人和招聘者更高效的沟通;利用大数据技术对标行业人才报告、薪酬报告等帮助领导更明确的进行人才决策。
2、员工学习与发展方面。传统的基于流程与职能的学习管理系统(LMS),将向基于员工社交化和知识管理的学习管理平台转变。企业学习与发展部门充分利用数字化平台特点,做好企业内部培训运营,打造学习型组织,为员工赋能。
战略转型,人才先行。企业数字化转型,人力资源部门不应是被动的参与者,应是推动者引领者。
企业可以通过钉钉智能管理系统,实现人力资源数字化转型。钉钉的智能人事系统可以为企业提供一站式人事综合解决方案,涉及HR日常工作的9大功能(请假,SSC,转岗,入职,离职,转正,花名册,晋升,员工关怀),全方位助力HR数字化工作管理模式。
这很简单啊,通过软件平台,把所有员工的信息与工作记录上传到平台上,然后在平台上对他们进行管理,这可以大大提高人力资源管理的效率。国内大部分企业用的是钉钉。
现在基本每个的HR都会利用一些办公软件来帮助自己提高工作效率,但人力资源管理是蛮复杂,事情比较多的领域,所以越来越多HR会希望有一个软件能涵盖大部分功能,来保证工作的进行。所以我觉得可以试试用钉钉,因为钉钉免费、功能齐全,可以在里面完成所有人力资源的管理工作。
数字化领导力如何转型?
数字化领导力转型需要以下几个方面的努力:建立数字化文化:数字化领导力需要建立数字化文化,包括培养数字化思维、提高数字化素养、鼓励创新和实验等方面,以促进数字化转型的成功。推广数字化技术:数字化领导力需要推广数字化技术,包括云计算、大数据、人工智能、物联网等方面,以提高企业的数字化能力和竞争力。建立数字化生态系统:数字化领导力需要建立数字化生态系统,包括与供应商、客户、合作伙伴和社会各方的数字化合作和共享,以实现数字化转型的全面发展。加强数字化安全:数字化领导力需要加强数字化安全,包括网络安全、数据安全、隐私保护等方面,以确保数字化转型的安全和可持续发展。建立数字化战略:数字化领导力需要建立数字化战略,包括目标、计划、资源和预算等方面,以确保数字化转型的顺利进行。建立数字化团队:数字化领导力需要建立数字化团队,包括数字化专家、数据分析师、技术人员等方面,以支持数字化转型的实施和推广。加强数字化领导力培训:数字化领导力需要加强数字化领导力培训,包括数字化战略、数字化技术、数字化文化等方面,以提高数字化领导力的能力和素养。
企业培训如何实现数字化转型?
1、构建在线学习系统
企业培训实现数字化转型,第一步就是构建电子学习环境,为全员创造一个电子化学习环境。企业在线学习系统是一项系统工程,包括学习平台、内容和运营管理等。构建在线学习系统,需要进行系统地规划和建设,既要从企业的战略与人力资源开发策略出发,让在线学习系统的定位和内容更符合企业和员工的需求。同时,也需要制定相关配套措施,如积分政策、岗位认证、干部管理与绩效管理的结合等,以便培训管理人员借助科学的运营手段激活员工的学习动力,促进培训效果转化。
2、教学资源在线化
在线学习系统上线后,企业内部需要将教学资源在线化,包括课程、案例、文档、测试题等,可以为员工提供知识或内容资源的指导。在线教学资源是企业培训实现数字化转型的基础,没有足够的在线教学资源,在线学习系统就像天上的城堡,即使它被构建,也正在崩溃。
3、数据驱动企业学习
企业培训实现数字化转型,关于在于利用数据驱动企业学习。所谓数据驱动企业学习,就是指使用现代技术收集多维员工数据和海量内容数据,并集成和提取这些数据信息,以形成针对每个员工的自动学习决策模型。具体来说,利用数据驱动企业学习,最大特点是具有从数据收集、整理和报告到转换为学习分析和决策建议的完整过程,可以根据员工个人及行业、市场等内外条件的变化,为员工提供满足当下和未来需求的学习内容,同时也为企业相关人员进行学习战略的部署提供决策支持。
总的来说,数字化技术已经渗透到了工作生活的方方面面。对于企业培训而言,数字化技术为我们武装了更强大的武器,用数字来描述我们的工作,从数据挖掘潜在的问题风险,将“拍脑袋”主观决策的过程变成以数据来科学推动的过程。
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如何推动我国教师培养培训数字化转型?如何推动教育科技人才工作
1、充分应用数字化技术,改变传统的工作思路和流程,树立数字化意识,实现数字思维引领的价值转型。
2、教师、学生及教育管理者的数字化能力的培养,这是数字化转型的基本能力。
3、构建智慧教育发展新生态,涉及数字战略与体系规划、新型基础设施建设、技术支持的教学法变革、技术赋能的创新评价等。
4、形成数字化治理体系和机制,教育治理的体制机制、方式流程、手段工具进行全方位系统性重塑。

